本課程鎖定「創意×執行力」，讓現在最熱門的Vibe Coding 與生成式AI，帶你把靈感變成看得見、用得到的AI MVP（Minimum Viable Product）。課程不要求程式背景，只要帶著你的點子來，就會一步步學會如何跟AI 溝通、產出程式碼，並在實際環境中跑出自己的小工具。從發想、最佳化到成果展示，全程都以企業與人資情境為例，讓你清楚看見「這堂課學到的東西，可以直接帶回職場用」。如果你常有好點子卻苦無法實現，或想為工作添一點AI 戰力，這門課就是幫你把想法變現的最佳入門。

課程大綱：

一、生成式AI 與底層邏輯（2小時）

介紹生成式AI 與大型語言模型（LLM）的基本概念，解析其如何透過大量資料學習語言規則、生成文字與程式碼，並介紹ChatGPT 等主流工具在管理與決策上的實際應用案例，同時提醒其限制與可能偏誤，協助學員建立正確觀念與使用心態。

二、開發環境建置：IDE 開發工具入門（1小時）

帶領學員從零開始安裝Microsoft Visual Studio Code 作為開發環境，示範必要的基本設定、常用介面操作與延伸套件安裝，並說明專案資料夾結構與檔案管理方式。重點在於讓學員了解課程中由LLM（如ChatGPT）產生出來的程式碼，如何被至於此來進行執行與測試，實際看到「AI 產出的程式」真的在自己電腦上跑起來。藉由一步步的實作練習，協助學員熟悉未來開發MVP 時會用到的環境，把AI 生成程式碼從「看得懂」推進到「用得出來」，而不再害怕打開IDE。

三、MVP 需求拆解與提示工程實作（2小時）

以學員自身HR 工作情境為例，引導學員撰寫明確的MVP 需求說明，學習如何拆解使用者需求、流程與功能。進一步示範如何設計有效的提示（Prompt），包含角色設定、步驟拆解、範例輸入、靈魂烤問與反覆修正，引導生成式AI 產出程式碼與介面雛形，實際完成一個可運作的MVP。

四、成果展示、LLM 資訊安全與課程總結（1小時）

安排講師與學員進行成果展示與經驗分享，讓大家有機會介紹自己透過LLM 與程式開發完成的MVP 小作品，並一起思考如何將這些成果帶回職場落地應用。同時，說明在使用LLM 時，應如何在提示設計（Prompt）階段就納入資安與風險意識，避免輸入公司機密與個人敏感資料，並了解可能涉及的個資保護與資訊安全風險。課程也會提供實務上可操作的風險控管原則與建議，作為企業導入AI 時的參考。最後，由講師統整當日重點學習脈絡，並提供後續自學與進修資源，協助學員在課後持續提升AI 實務應用能力。

學員上課須知：

1. 每位學員需自備筆電（可上網，建議安裝Chrome 瀏覽器）

2. 有ChatGPT 等生成式AI 帳號，免費可以但有付費訂閱佳。