(線上)大數據視覺化分析 – 以Power BI 分析人力資源管理
課程表
日 期
時 間
課 程
講 師
2024-07-06
09:00 ~ 16:00
(NEW+線上)大數據視覺化分析–以PowerBI分析人力資源管理
適合對象

從事相關管理與幕僚職之工作者,並對於套裝軟體與大數據分析有基本知識者。

上課地點

ZOOM線上會議室

課程費用

非會員價:5300 元
會員價:3300 元

優惠方案內容

◎使用優惠方案皆需於繳費前告知,繳交課程費用後不得再使用優惠方案。


6月24日前報名並於指定日期繳費完成者,可享有以下優惠方案:


→A方案:個人早鳥優惠


有效會員每人NT$2,800元、非會員每人NT$4,500元


→B方案:兩人以上早鳥優惠 (兩人皆需完成繳費)


有效會員每人NT$2,475元、非會員每人NT$3,975元

注意事項

1.報名前請先詳讀新手報名指南、學員須知、退費辦法確認沒問題後再進行報名。
(1)新手報名指南:https://chrma.pse.is/5xprvd
(2)學員須知:https://chrma.pse.is/5xps2f
(3)退費/轉期別/轉課程申請辦法:https://chrma.pse.is/5kg6hh
2.課程最晚開課前一週確定是否開課,課程確定開課後,將再於本網頁公布早鳥優惠繳費日期。
3.已繳費之學員若課程當日無法出席,且未於開課前一工作日17:00前通知課程承辦人員辦理退費,視同本班之學員,將於課後郵寄講義。
4.為維護學習有效性與上課同學的權益,課程僅限本人參加。
5.本課程附電子檔講義。
6.發票&收據:
(1)課程費用開立電子發票;會費開立電子收據開立電子收據。
(2)填寫報名資料時,務必清楚填寫開立發票類型:公司發票/個人發票
(3)系統將於您繳費後2日內,自動開立電子發票/收據至您會員資料留存的電子信箱,請務必更新會員資料。
(4)發票/收據一經開立後,如欲修改,每次修改需酌收手續費200元。
7.使用學習優惠券之有效日期需涵蓋第一天開課日,超過使用期限即無法使用,恕不展延。優惠券使用辦法:https://chrma.pse.is/5xpvf8
8.課程會於現場攝影記錄,參加課程即代表授權主辦單位紀錄及使用個人肖像權,並同意主辦單位重製或剪輯活動現場蒐集之影像及聲音做為日後網路宣傳資料。
9.本協會保有變動權。
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*本課程為「線上同步」形式,並採用ZOOM軟體上課,不會留存錄音及錄影檔,敬請配合以下事項:
1.務必於上課前下載ZOOM軟體。(https://pse.is/3e6tjh)
2.上課通知信件將給予ZOOM會議ID、專屬密碼與使用說明,請於上課前30分鐘進入線上等候室,並測試設備。
3.務必使用中文全名加入,以利協會辨識,維護上課權益。
4.為保持課程連線順暢,請找一個安靜的環境並保持網路暢通,建議使用電腦並關閉自己的視訊鏡頭。
5.課程進行務必靜音,如需發問請舉手,再由協會助理解除靜音後始可發言。

聯絡窗口

(02)2768-1000;training01@chrma.net

  本課程前4小時將介紹Powe BI 的視覺化功能,並且於講師介紹與操作完畢後,將由同學進行操作演練,如此確保同學可以初步理解與實作Powe BI 所提供之視覺化功能。另外,講師將帶領同學,於微軟的Power BI 雲端平台,去註冊個人的帳號,並且安裝Power BI App 於自己的行動裝置(手機、平版電腦皆可),最後將自己所做的視覺化Dashboard 發佈於Power BI 雲端平台,並且可以在行動裝置中進行展示。

 

  最後2小時,我們將一起將講師所提供之真實企業人力資源管理數據,利用Power BI 視覺化工具,來進行(1)員工離職因素、(2)員工績效評估之數據分析,並且藉由Power BI 視覺化結果,一起討論如何提供管理解決之方案!

 

學習目標:讓同學們學習Power BI Desktop 的視覺化功能與操作,以此基礎下,探討人力資源管理的議題,並且藉由實際企業數據分析,提出可行之管理解決方案。

 

 

課程大綱:

1. 認識Power BI 與其操作環境

2. Power View

3. Power Map

4. Power BI 雲端平台與行動裝置運用

5. HR 應用視覺化分析

黃正魁
現職

國立中正大學企業管理學系暨研究所教授、中華民國資訊管理學會秘書長、行政院僑委會專家委員、員林基督教醫院顧問、樂檸鮮事顧問、哈佛商業評論(HBR)導師群

學歷

國立中央大學資訊管理博士

經歷

財政部雲端發票開獎監察人、國立中正大學管理學院資訊安全管理與創新發展研究計畫主持人、行政院國發會專家學者諮詢、國立中正大學清江學習中心推廣教育組長、大林慈濟醫院院長室顧問、經濟部工業局AI與數據創新專家顧問團、資策會智慧系統研究所大數據諮詢委員、產學合作共計有16案、學術與企業界進行輔導授課與演講共計有117場次

授課經歷

台塑集團教育訓練教師、臺灣中油教育訓練教師、聯華電子教育訓練教師、技嘉科技教育訓練教師、聯詠科技教育訓練教師、大林慈濟醫院教育訓練教師、工研院教育訓練教師、資策會教育訓練教師、中國鋼鐵股份有限公司教育訓練教師、臺北大眾捷運股份有限公司教育訓練教師、福懋興業教育訓練教師、愛之味股份有限公司教育訓練教師、民眾電腦教育訓練教師

簡述
暫無資料
專長

BigData/資料探勘/商業智慧、資訊管理、人工智慧應用、電子商務、柔性計算